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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
30/01/2020 |
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Data da última atualização: |
30/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MOMBACH, M. A.; PEDREIRA, B. C. e; SANTOS, M. L.; CABRAL, L. S.; SANTOS, C. S. A.; SILVA, A. M. P. |
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Afiliação: |
MIRCÉIA ANGELE MOMBACH, UFMT, Cuiaba-MT; BRUNO CARNEIRO E PEDREIRA, CPAMT; MARIELY LOPES SANTOS, USP, ESALQ, Piracicaba-SP; LUCIANO SILVA CABRAL, UFMT, Cuiaba-MT; CAROLINA SILVA ALVES SANTOS, UFMT, Cuiaba-MT; ANA MAYRA PEREIRA SILVA, UFMT, Cuiaba-MT. |
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Título: |
Fator de resposta produtiva de mombaça e marandu ao déficit hídrico. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Nativa, v. 7, n. 6, p. 807-812, 2019. |
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ISSN: |
2318-7670 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
PT-BR: O objetivo com este estudo foi compreender o efeito da disponibilidade hídrica sobre a produtividade no capim-mombaça [Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. Simon & S. W. L. Jacobs] e capim-marandu [Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R. D. Webster], determinando o coeficiente de resposta ao déficit hídrico (ky). O experimento foi avaliado em delineamento de blocos ao acaso, com duas forragens e três repetições. O período experimental correspondeu a doze ciclos de crescimento com intervalos fixos de colheita (28 dias para a estação chuvosa e 42 dias para a estação seca). Os ky foram determinados com base nos dados de produção real e potencial das forrageiras, bem como nos dados de evapotranspiração real e máxima. Para ambas as forragens, o acúmulo de forragem (AF) foi maior no outono e menor no inverno (5310 e 626 kg de matéria seca ha-1, respectivamente). Na média das quatro estações, o AF para capim-marandu foi 21,3% maior que o capimmombaça (3344 vs. 2756 kg matéria seca ha-1, respectivamente). Para o capim-mombaça, o ky foi de 1,05, indicando sensibilidade média a alta ao déficit hídrico. No entanto, o ky foi de 0,63 para o capim-marandu, o que representa baixa sensibilidade ao déficit de água do solo. | EN-US: The objective with this research was to understand the effect of water availability on Mombaça guinea grass [Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. Simon & S. W. L. Jacobs] and Marandu palisade grass [Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R. D. Webster] productivity, determining the yield response factor to water deficit (ky). The experiment was evaluated in a randomized block design with two forages and three replicates. The experimental period corresponded to twelve growth cycles with fixed harvest intervals (28 days for the rainy season and 42 days for the dry season). The ky were determinate based on the data of real and potential yield of grasses, as well as the data of real and maximum evapotranspiration. To both grasses, herbage accumulation (HA) was greatest in the autumn and leats in the winter (5310 and 626 kg dry matter ha-1, respectively). On average of the four seasons, the HA for Marandu palisade grass was 21.3% higher than Mombaça guinea grass (3344 vs 2756 kg dry matter ha-1, respectively). For Mombaça guinea grass, ky was 1.05, indicating medium to high sensitivity to water deficit. However, the ky was 0.63 for Marandu palisade grass, which represents low sensitivity to soil water deficit. MenosPT-BR: O objetivo com este estudo foi compreender o efeito da disponibilidade hídrica sobre a produtividade no capim-mombaça [Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. Simon & S. W. L. Jacobs] e capim-marandu [Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R. D. Webster], determinando o coeficiente de resposta ao déficit hídrico (ky). O experimento foi avaliado em delineamento de blocos ao acaso, com duas forragens e três repetições. O período experimental correspondeu a doze ciclos de crescimento com intervalos fixos de colheita (28 dias para a estação chuvosa e 42 dias para a estação seca). Os ky foram determinados com base nos dados de produção real e potencial das forrageiras, bem como nos dados de evapotranspiração real e máxima. Para ambas as forragens, o acúmulo de forragem (AF) foi maior no outono e menor no inverno (5310 e 626 kg de matéria seca ha-1, respectivamente). Na média das quatro estações, o AF para capim-marandu foi 21,3% maior que o capimmombaça (3344 vs. 2756 kg matéria seca ha-1, respectivamente). Para o capim-mombaça, o ky foi de 1,05, indicando sensibilidade média a alta ao déficit hídrico. No entanto, o ky foi de 0,63 para o capim-marandu, o que representa baixa sensibilidade ao déficit de água do solo. | EN-US: The objective with this research was to understand the effect of water availability on Mombaça guinea grass [Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. Simon & S. W. L. Jacobs] and Marandu palisade grass [Brachiaria brizantha (Hochst. ex A. Rich.) R. D. Webster] ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Capim marandu; Capim mombaca; Coeficiente de sensibilidade; Deficit de agua; Deficit hidrico; Mato Grosso; Sinop-MT; Tolerância a seca. |
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Thesagro: |
Brachiaria; Gramínea Forrageira. |
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Thesaurus Nal: |
Drought tolerance; Megathyrsus. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209912/1/2019-cpamt-bruno-pedreira-resposta-produtiva-mombaca-marandu-defict-hidrico.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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| 1. |  | EBERHARDT, I. D. R.; MELO, M. P.; RIZZI, R.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; GOLTZ, E. Assessment of suitable observation conditions for a monthly operational remote sensing based crop monitoring system. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2014, Quebec. Proceedings... Quebec: IEEE, 2014. p. 2126-2129.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 2. | | EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W. Cloud cover assessment for operational crop monitoring systems in tropical areas. Remote Sensing, v. 8, n. 3, p. 1-14, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 3. | | SCHULTZ, B.; BERTANI, G.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, D. S.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Data mining and object based image analysis applied to soybean areas classification through time-series TM/ETM+ images. In: GEOGRAPHIC OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS CONFERENCE, 5., 2014, Tessalônica. Proceedings... Tessalônica: Aristotle University of Thessaloniki, 2014. Ref. O.T9 - 085. p. 122.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 4. | | SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; LUIZ, A. J. B.; GOLTZ, E.; MELLO, M. P. Dynamic of sugarcane harvested areas in São Paulo state, Brazil, over the last two decades. GLOBAL LAND PROJECT, OPEN SCIENCE MEETING, 2., 2014, Berlim. Land Transformations: between global challenges and local realities. Proceedings... Berlim: International Geosphere-Biosphere Programme, 2014. p. 512-513.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 5. | | TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C. Metodologia para monitoramento agrícola com emprego de imagens orbitais e amostragem estatística. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4482-4489.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 6. | | SCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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